2008年10月7日 星期二

OpenCV統計應用-總和,計算非零

再來就是一些計數的函式啦,下面簡單的介紹一張圖形,所有數值總和以及圖形上所有非0的計算,在一些圖形數值的量測方面,稍微具有一些實質的意義.

簡單cvSum()使用
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>

int main()
{
    IplImage *Image1=cvLoadImage("grotto.jpg",1);
    CvScalar Scalar1;
    Scalar1 = cvSum(Image1);

    printf("Blue Channel Sum is : %.f\n",Scalar1.val[0]);
    printf("Green Channel Sum is : %.f\n",Scalar1.val[1]);
    printf("Red Channel Sum is : %.f\n",Scalar1.val[2]);


    cvNamedWindow("grotto",1);
    cvShowImage("grotto",Image1);
    cvWaitKey(0);
}

原始圖片:


執行結果:


cvSum()是計算所有圖片每個通道數據的總和,因此在這個通道為3的RGB圖,所有的總和都被計算在CvScalar資料結構上面了,cvSum()輸入為IplImage或CvMat資料結構,輸出為CvScalar的資料結構,裡面存放著RGB的總和數值,接著就是cvContNonZero()的使用.

簡單cvCountNonZero()使用
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>

int main()
{
    IplImage *Image1=cvLoadImage("grotto_Threshold.jpg",0);

    printf("Thresholding Non Zero is : %d\n",cvCountNonZero(Image1));

    cvNamedWindow("grotto",1);
    cvShowImage("grotto",Image1);
    cvWaitKey(0);
}

原始圖片:


執行結果:


cvCountNonZero()為計算非0的個數,只能使用在單通道的圖形,而且對於這個函式在黑白圖的使用上會比較具有意義,由於黑白圖非0即1因此計算出非0的個數同時也算出了1的個數,而cvCountNonZero(),以及cvSum()也可以支援COI(Color Of Interesting)以及ROI(Region Of Interesting)的使用,使用方式如下

cvCountNonZero()及cvSum()的ROI,COI
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>


int main()
{
    IplImage *Image1=cvLoadImage("grotto.jpg",1);

    cvSetImageROI(Image1,cvRect(100,100,100,100));

    cvSetImageCOI(Image1,1);
    printf("Blue Channel Non Zero is : %d\n",cvCountNonZero(Image1));
    printf("Blue Channel Sum is : %.f\n",cvSum(Image1).val[0]);

    cvSetImageCOI(Image1,2);
    printf("\nGreen Channel Non Zero is : %d\n",cvCountNonZero(Image1));
    printf("Green Channel Sum is : %.f\n",cvSum(Image1).val[0]);

    cvSetImageCOI(Image1,3);
    printf("\nRed Channel Non Zero is : %d\n",cvCountNonZero(Image1));
    printf("Red Channel Sum is : %.f\n",cvSum(Image1).val[0]);

    cvNamedWindow("grotto(ROI)",1);
    cvShowImage("grotto(ROI)",Image1);
    cvResetImageROI(Image1);
    cvNamedWindow("grotto",1);
    cvShowImage("grotto",Image1);

    cvWaitKey(0);
}

執行結果:


對於一個被選定COI的他會對於特定顏色做統計,cvCountNonZero()以及cvSum()亦是如此,而被選定ROI他會對於特定的區域做計算,因此上面的結果會是被選定的區域,加上被選定的顏色,他所計算出來的統計結果,而COI選定的顏色後,因為是單通道的,所以cvSum()計算出來的結果會被放在CvScalar資料結構val[0]的位置,這邊用cvSum(Image1).val[0]表示直接存取CvScalar資料結構val[0]的數據.

cvSum()
計算所有通道數據的總和,計算出來的結果會回傳放在CvScalar資料結構上,如果是使用單通道或是COI的話會放在CvScalar資料結構val[0]上面.輸入的引數為IplImage資料結構或CvMat資料結構.
cvSum(輸入IplImage或CvMat資料結構)

cvCountNonZero()
計算所有非0數據的總和,只支援單通道或是COI,輸入為IplImage資料結構或CvMat資料結構,輸出為int變數型別.
cvCountNonZero(輸入IplImage或CvMat資料結構)



1 意見:

匿名 提到...

你好:
拜讀了你的文章,讓我受益良多。由於我是個新手,想請教一些問題,讀取一張圖進來,將RGB轉換成YCbCr空間,計算其Y的平均值,若要比較整張圖的Y值是否大於平均值。由於計算平均值出來的型態為Scalar和亮度Y的值(IplImage)不相同,請問要如何做比較?

Copyright 2008-2009,yester